Det finns många rattar att skruva på när en verksamhet vill minska sin klimatpåverkan från transporter. Och var ska man dra gränsen – ska arbetsgivaren lägga sig i hur personalen tar sig till jobbet?
Metoden som minskar transporternas klimatpåverkan
transporter
Med Cerometoden kan organisationer testa olika sätt att minska klimatpåverkan från resor – men också förutspå hur en flytt skulle påverka resvanorna. Metoden testades under en workshop på Miljöstrategidagarna.

Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Miljö & Utveckling premium
Läs vidare – starta din prenumeration
- Magasinet Miljö & Utveckling - 6 nummer per år
- Full tillgång till allt digitalt material
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Jesper Johansson, Transformo, och Markus Robèrt, KTH, visade genom praktiska övningar på Miljöstrategidagarna hur gränsdragningen och valen av åtgärder kan gå till. Cerometoden är utvecklad av Markus Robèrt, och presenterades 2007. Sedan dess har över 90 organisationer jobbat med metoden, varav 37 kommuner och 40 större företag. Totalt finns över 200 000 personers resvanor och möjligheter att ställa om till hållbarare resor kartlagda.
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


