AI kan vara ett kraftfullt verktyg för att driva på hållbarhetsomställningen, men vi tycker inte att man undersöker det i tillräckligt hög utsträckning. Det säger Örjan Jansson, expert på klimatinnovationer på WWF Sverige, som är en av författarna till rapporten “How AI can unlock green transformation” som tagits fram av WWF i samarbete med AI Sweden.
Expert: Så kan AI användas för att påskynda grön omställning
Teknologi Vilka djupt liggande behov och hinder finns i den gröna omställningen – och hur kan AI hjälpa till? De frågorna svarar Världsnaturfonden WWF och AI Sweden på i en ny rapport som listar 9 konkreta lösningar för att visa på hur AI kan påskynda hållbarhetsarbetet.

Foto: Adobe Stock/WWF.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Miljö & Utveckling premium
Läs vidare – starta din prenumeration
- Magasinet Miljö & Utveckling - 6 nummer per år
- Full tillgång till allt digitalt material
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– AI är ett kraftfullt verktyg som kan låsa upp grön omställning och kan göra skillnader som annan teknik inte kan. Det finns unika möjligheter. Samtidigt ser vi att man också använder AI för att effektivisera ökad försäljning, vilket leder till ökade fossila utsläpp. Så ett huvudbudskap i rapporten är att vi behöver använda AI på rätt sätt, säger han.
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