Konsultföretaget Sweco har utvecklat en metod som kan visa sambandet mellan kostnad och klimat och underlätta för beslut inom byggsektorn. Den kallas Carbon Cost och används till en början för beslut om vägar och annan infrastruktur, men går att använda inom all samhällsbyggnad.
Nu släpps nytt verktyg för mer ekonomiska klimatbeslut
KLIMAT
Den som kan räkna på både klimat och pengar fattar bättre beslut. Det är tanken bakom Swecos nya metod för beslutsstöd i byggsektorn.

Den här kan byggas billigare och mer klimatsmart med ett nytt verktyg för klimatbeslut. Foto: Pixabay.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Miljö & Utveckling premium
Läs vidare – starta din prenumeration
- Magasinet Miljö & Utveckling - 6 nummer per år
- Full tillgång till allt digitalt material
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Man kan ju bygga hur klimatsmart som helst. Men vad det får kosta, är en knäckfråga, säger Emelie Persson Lindqvist, hållbarhetschef för områdena energi och industri på Sweco.
X76bTrKgyRzCWVl709fdjDIevEtIpIXpzg56va5I1gWThFzseGfw8k82bPWZ4WFaoa0YwienHJWTBcsS7WSV358TvEn42o6f6yuU04f4nHFkE+pMV9bM3TCvg11DBeq+rlVRthcf78s6pzyn3Mq3H3f1lwPrU13gZHq/HevGZBhZTkMq9ynn2mh3bDyHXIEA1QfSIA1df5tmwyBYsBtljkAWqg1LkxympogWT1uhqGkJexaY+22K+pPU3cbQkoTx1m0jVEedfMamOpL8JussL2URPar+4a6udEmixq4x0ZnStrwCNX5/rojaXNgZ25PycFRoiAbUCKmHzBsZF4kqIL1/vNfRJmh3ty6Usrcia+bR2Cq1tLr+3DQUHzKpinDwm9SHuIL7HAZ8jdPVUOqWBAUIuc7urdL/qpwR69Ro/ssnJEo67L6Fxv8J1kNZ7JepJp1WArok7Ai7rl/qhgPP8z0da6flEdjvALf9JXr80KOdlSoKPzP/6cc3ybM6IRMdPFvshoU0kAmj85ymDSjm6dJ5a4hCrrl96cYKAXdVyIjqJ8IEpbUtr7a6SGrtXgkSI7Bl0IYn9NryuFkMe6H/kpZfU0+CzV2TQ71oTzmBbdjnrk7EMSvkiv4XNaw0BFYo+2ncTZ+jAW5TYOiy7yAM/X1c7376WcqCbL1PjBpJeZUpZTCVSGsMZS3WZ/fs3d4rl5Ws993buVOMrqOn4btJBWv7KLkqWIGISGw9muAFqBf0CEO7QhHf5s9Hv1ZAxtPOsotT+AEvtpiP/tVUA2yqd54qpE2Jun1aCnM9xtoBrdxAke8uniztFaZd8tyS0FngC1rML2ZGjib2RMFt+mk55U+L6k14FVbh0U8FhYgz8HiK91vzxYw8CirCATtckgwvijEzD48A7BfvGL1VgrsESy71fBgSWiBs4f7grSqlF4vwfP+RmvOZEGcN4GUdD5UNkHXFvT+ymtDgHC2v1fSJNSTndyv9VOV/dEbNwUGq/r1tKlkirHlfI6rB7ezSMsNnEJe+i15njZJDaN7GjeVe5ygMxy4MsznH3nVcLdhEymmV4GcDrmfJBl4sUwNQPCf09GIto/TIIjSstAckQv8v2RiH3NIOhqJweU9IA+KAiXqmLgMA+egZYpbCuwmARMm90iURBpC+27rOGjllQGWRtHsQJsUvIh5B5NTxzXQrajZfMrG4GHIoBSZKXkJWjw4GTMj0oI8QdcJN839moXmr0Pl+RV/pBaz5S0Bs9NRzeoVKcxYhFtPkuzpi3+8HfmFro4dXQd+Ii+bftzyJ55yawxK6kUpMP3O7oJmHvCsuQdePpbX8Scq8d5VI+RtO822nlFWWXSIE0FjLdHfN0wSiq0DHBTg2glJMMtBqQwjm7jg08op8ByBNVcOv661N1e+cwbE3lYLCDuB3fN2UmlyqMJpnx0P/mEjm4EJme4KzAYs4e0c72NlOusShGhZOF6FlM370NNARAjjUwcfl0YRu8qat+txbO3P4nm5s3qwkO//8PPVj8ucO+QyzNyO18uYHxaSRZqUeXDuQD29hjjWYaMwuQpnPx5vjq0l5mdbwipbOkCFhpa+6pOtOXkVVXA7hCvINRYNYxnEbynhly10ZrSNYZ5rqVhdDWu/vpgGSQs7JXvqg+f8oEA6uRxHrQbGv5HbGJl7m5nTLkcywjbsKC8NA9VeAk7gEAX3ZRITyuJCAeJffZbMi2uV2N0coHMB05kd3qEUd+O5YAww+5DifdhBVAe6hVCFHtJhQsraAAQ2rJS8wmeJClQmUGpjmO9f+ATz4CHF9D1HHWQNRYK3UpXjug5400lL3DsBLsYT9F/XYo+ZzeDV8o5hJOVQGHtp5VntHIy9ThYZpJsV3NgcdPhetuE/q3oVvQj1zOqNe2I3eXCdZdVWP9AZ4u8Clz7u9WRCJZnpFsIZ7vnaz7NqJAeSI8lVeqpsAZnKtGsvzcm4/+n3+MfR8dDRP9VaCe2fX0orKWrxkVPwC0c9s5CzDaIL4Xd+CE5dgAOUdxoTBS1DVTokqh+cSD4Ot8zAFe4DviLmfXH54FwNRKhifxlJnkS384rSYl5ZjzsvRKEMpn12vNYF4+8b0fXOC5WSnqlbx7E44H2ysvbSQQFt6WaWIcSyUEItiXhb4dMTS2bBXLJZwmOFmTMSOSGMCADqViEg/zzG8xdY5QD26I1PXnw9wDLOdnMEnQlQEvsdDiMeIuswMAN8R40xwZUyYXrValQ6w/I19fWiTW+twtE6R0r3AGpsRU1vSPY/S9KVKDx3tIeHWYlzZ3/CXe/Kaxl4TnSrD7L073wgvbS+HGyU5MQ2S5hw8ydusN2GG2Q/JFKoITyN58r3HagTxmftX8rAaP5vlccdth9N/nw29/2mtazD+2XWBDtwcUkk8qgXZ6TfHEOw3Ax1lbwNrvYtSb4VUfZN7jBRHAKSN+M0ZOpIIzdOo5uLdmqXTOQOvDYAnUIUHJVeUjlOabOEQgm6IsGvTIkbfWTNcvKiN9MzX5+dLxkF1pNEnVCp+kI3Yd6tesXd5kyKnz+9FaxWMH3tyseOd5dwstWJgPaVvO0alm9/RU23y14+h3uTxMcR6v7+H3ubLYa+fQPS36eOUlYpnWpfPpxi8BFBtDaPXPN3UXY8S9zsl+haNlx+ds+qp2yC5mUaEKLNYclgfM9zUC8GwA4DATDFzh/VB0Pgf17MSjlpOxS/1Ns8zUPNJnlactn3QCcBcPXysATShRO3G2vXVey3cUCCdlQ7+mgXEyucKeVPHTlavFiS5W2TzBh78U/BT1japLNmRkAin6KF5TaQXDWOdqvHfaubX2JOY8slvfFA+bcrBhGQo8wcQ31MSSKID+BNqOxeKw8nOopVo5uFVZig7PjQH1Emn+/iLTtG+aHwBGpiTnxDttqab+uaK6z/PgOlUCHZ6vJSQskrJJh1Cdu3doB8tgiilCPf5N7+XIwEI1gA7LbX1PAIlHT+JczUGaMT3b+uVQ1rRomS270Bc1+mJwBthkhv8MEI0xjp5P0iJoGaH1Z+4ifzwQ7j9bClJgyY95oeSZg8pyAokWCP144bNv3NmGyyN6L+LCVhsRmoPqa3bTrXaSTk7TKQ4NSrHjw0MPC1h38wijUJZfbdnLrSmJ2YEqoHcMSqN9lxw9RWnbKXKd2rmu+SnKKc3usDerohrh+9fON7CHLdn4cIrGCKviDhI+j3ta1dRKdQP4jdbU87/qGfeOWNM9hIyK1M4hsbZgkEZwY+tmq1FndCNb/1nTpW44iRTjLMuuCTzNHXksvOAcqtk6gnQ6MNvdaXEmy/rw6r5RGczxt4TAiyygIzrm4EXM69vxR66aBq5EmMIXb+ejFf8nKJheypl9DXOS+ScqLmUab/rCNj+iU/JN4Mj3IoOsmH1X3e/T8mRW3De/aDUx6T6ibxL4Hv6y+Ir8+l4JV4yE1yAu+DOfD2QnmyghvV09qrdsNEA+qTPeW/R7XpW/T60Qs7aESvspk+g4m8fzSaz9UzcSoXupXOm+b/0SOCah/y8G6RQOlNuds4J9V2E9ZTPwLaNLJgrmBdTJUfNYRiqFvgtd6kZgpvJh6o59qFbA1wOXIqHLwK5B1367k68m21cygE9XJY13nsOnkRyRIxsWe78rmpUaCJpoAISHrxMn4MXOKjDBHGzmnF74zuDuq2Qgwd/JEgI5YBsxOx65BP002IeSUm8JBzLSh/5WotW9gds/Lhk5cDsh7f21hYvEuED/URDpnK0UsbC5PiEOOS1OmP0Ar46Z+2zL/0behi5zdhIoIFF+xGQ8ism1IQOvaBASKvLwvkyWt8i9s+DVmKg4Kb3G2GLOv7ZqC9Dj0Igkyx/47f5dzkA9TjbqJnT1iQJoOFoh+H2LDP1vWXeeSuLtQKvsdJ5s+A9HMokPo+5f9mMqbu464us8HzqzrfF2SlcRc3cYD1M2tei9/z8aoaN1ALlmA8vsPJRArB/DtUmI0H9tV8jL9jHVRF05GOKK17NomJyjN+v7Rf6kZmbmFPJu5rmwdrwWkhgfwqPbH3a2aa4AnE/Y6QCWGSP/HLN9LT1r12DlhqJAMyr1PhcKmPJ6istdeuCINJcrXLwkuva0PNiWeTqKrnTYsZ3YAAJxVpmHulAYlepYc6hpCS45IjeaQ6lPpIf7xcSjZOQcU6cbY/hLU4HkP+00YOv46ZsoJst+buf2phbSmV4+7uSiU9bGtCkAGnaCalCbfaolsJl5hWwCfezvcTqwg4+tgUBldr+QFzONIMnTtJlto6HS17OPuSRHQBgdNQSK7FdEiQzVXrTu6RCKPnCIlq1XBGXnapjjxbnXuLbE8cD1DgJt1++QLq41vNFnfTxk9BLjUx5PyrbOaQxkpNi0Mn7uQxC2qeAMFAG2oGXNeYTWWwoetPoI+td9aoH2TzYdhsIpOyq6W30R2rpHYE0XDHAhgpQOIYAvQ2be1T+IIJBNOGjbTY+45wCfWNj5ee4/ucnLiDaxU46Z9UtnydQCBUp9g+5rNvIbx0usKcuuoWnHj6xmr6MUqdDjhBjoGryK+1sJ4A17PW7XEpJfJi5MwWh/qv2flQ61SXa9TFij04nKRau15MLgcDLMw2VkqcOU2o1oz553b7TVOiGCWZSLVAVtYJh93EhoxjW7AoImsl/sBkluOr5PnpN6asWrSWeThYydckg1IV/1oJWH+ZNzcqRy8AStIuacWJq5xplAUd/C6bz1iMLM1Ui+sBUj2j3b0lahjQGr1rffkBTWEARvOpA/VHcam7Ljc44nb3+i/pEwwWjeEbeqzStfOEDLe6NQ8+QtqoRAxs9wGHnCmvNYEuUIg+VXlQmCnfY2T7ITWN0FHM54JMF/Lg6KeB+FkR8sjtVxfbyCZcioBt5jqjgCSi3yrx1v70jzyTwKbA2n4NVdrXTgLs5RaWnmuQ2xJUihFFEx8ucVAmXdJmMzNnP2KZSAaCJQBBdxZKAQoDkOYPWQCD9srQ4M8WUow5Y/FDuD99YfPO2y99b539LGAWJWCNcU2fB2dU/uhMCkVNvSZS3Wj9fIkbIeHOLxF9w2H4xmgzZxAe079CYHq0BIqMk0Xi6UvUxxpz/z1xl5z6lBjkOGY7pqEqgylZxnkTmnO1MJoyosbH5ZqiKCagc6xdVbnlg2OU5qegh+AAUnR/xUG24eEuJ72wESwpX56y6xcRC7klbg9cGec4w7Q1Xuh/LMNmyLEwXpGoToOO999F7DjUpLzR7hWmuMR+VqH/P+mFNs6/BZ09abOzAG9UZrcwuZS7MLgXegrtjW8eCD1I/Paez3fjFv2Cozr3iBR1dvnBjxCHDF5CGvoCMT9HN4OBA7TlhY397/lEnUjv+gtn0jJp2q0q9C4qFQIe7/KeJrjj1RW397z6JMaM4jvTAK8IGVlTGRQhnBdfkxbYao6T8RcLufNGN6nScLIE/DGmaPeJCi0Wym1TqibievgfQIli4FF8HEmtGF5ix1wEV/4HHXS2U6hcbjHqknwrsWWxl9m8OB5+vnSPxVrrxwXWNd9cqRih3p5U51/d8hzXPqI3h1fRpzcgeEDSff2P1y0imqFwfnflloHEZWEeZ6BnJR/eLhKJ/GLIsnH4257D1OxrG89HTnnR4ObkUuDdNx27eWNJkvb7w6QUEAdTcO/OmiudoOF1GfqJDNLgcaa2RPFvGoJYplt7+w7tO/1CzzZUXGp73uUbn6XX7JmypoUJtMFCYJL0U1Yiq7qEyZAIc5/yfE1j+Z6Ev2K8Rd96oiI4xDW7AySSWE0WboC/wX7mgXlHOkkLOq30t6qgnb+2FEhPYTOzzRPozUtFpQPrWq8sva0Rh9pHoDpccznQ44vT12YgBsu0l9pdoNrEF48TyqVOQRua2VST2VdbBNoMrzZ4eksCWAGGePejbsV+Y/FVXnu8E0e/H9S4V8p0mc1zyHIqRq/XQG2kH2sAXbiM1Xo4mqoCTXt9foHI0enigU1Zs/vRKZyRA37pXdk9TM2kurrr8Fbx71Q6dU7DJOsL/OAdoxZW9n86SII2Lv0f02hPBhNuPp6eLOVGC9K3lx9SZHZA6NBMOeePojwqbaX/HsSyrFGjLV44nkZi5bnD+dDPNZXbtJM4HWUuI92bpTTp1dC5eorsMkNSCacHAoiGf0T2JCVRiEUYJ99f+CFSArYV5M172I56+3YiPq3fIrTMsyb48CkBSds6KI9J46g60NibWmxCu/SNfmrfKJhzYyTtdm7j0HziL6yTZ9cUBTNv37uhHs+voy/UeielcPr4L+e8MUelSWKuI3kp5ngIYRxCVQ9xKZ61OaCgfQWBHX9RCrn278m4ZCiwbKY6e0GyZX5ibWuhAN7j2FwBv8UBQl1Ewaisu3XqCkaiiCgFuSdwNE0epFBiLWh31HTahLQN9yvt+9eIKWkjxtgBV+DIc5hIyszvbkNLoVyCIEy2EaDMqtapaiP3drc3brqb5+CGqV/0gnJopFwAcllJoJRZQVKQMuJgVcz3b8iDaDAfi8t1q1DNknWD+SkURYRB1ChfS2AnTfCFfzHIp34jAAJ/nG2wRM2ttpdwmr/HMVibIFyP3YhSxF3gRT3zpe9xM3u7X7kZ9XalnIHhnDgtlUakxiRMvwxFiLxtZLpiyPbloAh0Gvw4ERlMqc258J3NJEDBHWEYrWY5oF8ZJjgrq31kQ35Ex+VxXnLrfUvE8ogyGM4TC5x70C12WFvceqHRLsZ7UPYO9R6jy3wfLDECwiYHmLomQehrmEWAmD10v+/FbTRzSBGEQrr6H+9RmFuyvxQ2x44hJHGNVKd0eyHCVjFG6XpNBmn3UpHEIGxHY3QmnTq85iQlLvlj//PXNTrmiCrN1tGuggaZKTypn9qBYQAgf1hm16oNCRdu2DwOXh904wh9krt5lPbKDl/Ml+FpuIurJoAnJIbqy4TxgTKZ0lgNb9XDooXK/rNAzcZqvxk3KzBH306omnONA+VoNbRR0YRhQI6GlmI1bv/3YvWMCvNrjnEndJ5Sepxe+Zv9g59mFHxNRfubxHA3Ix8CsIgieEdcB3xfz+5mjU8lxCymbtNaTAAH/V/g7Xuc4wL4+Db9waFcXU7yqOhjVSc46bYImgOq85FcjI1uqHyPt7HCb15CUEGp0ozvK3GQkfVuqcFQa5qQEQrEMljZ0xgLXxzQ=


