Internationella riktlinjer för kompensation vid gruvprojekt tar inte hänsyn till hela spektrumet av de värdeförluster som lokalsamhällen drabbas av. Det visar en ny avhandling i nationalekonomi vid Luleå tekniska universitet. Studien ifrågasätter bland annat Världsbankens modell för att beräkna lönsamheten i gruvverksamhet och pekar på stora brister i både datagrund och kompensationsnivåer.
Studie: Gruvkompensation missar lokalsamhällets förluster
Utveckling Internationella standarder för gruvkompensation fångar inte hela bilden. En ny avhandling från Luleå tekniska universitet visar att lokalsamhällen i utvecklingsländer drabbas hårdare än vad dagens modeller räknar med – och att Världsbankens data ofta underskattar både kostnader och förluster.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Miljö & Utveckling premium
Läs vidare – starta din prenumeration
- Magasinet Miljö & Utveckling - 6 nummer per år
- Full tillgång till allt digitalt material
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Världsbankens uppskattningar bygger ofta på aggregerad data för hela regioner, snarare än specifika gruvor. Det gör att de ekonomiska och ekologiska kostnaderna underskattas, säger José Ganhane, forskaren bakom avhandlingen, i en kommentar.
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