Inför klimattoppmötet Cop30 i Belém har brasilianska forskare tillsammans med brittiska kollegor byggt en unik försöksanläggning djupt inne i Amazonas regnskog. Projektet, kallat AmazonFACE, ska simulera framtida atmosfäriska förhållanden genom att pumpa in förhöjda halter av koldioxid bland trädkronorna i ett försök att förstå hur regnskogen reagerar på klimatförändringar.
”Tidsmaskin” i Amazonas ska visa hur regnskogen påverkas av framtidens koldioxidnivåer
Dagens M&U Forskare försöker skruva fram tiden i Amazonas regnskog. Projektet, kallat AmazonFACE, ska simulera framtida atmosfäriska förhållanden genom att pumpa in förhöjda halter av koldioxid bland trädkronorna i ett försök att förstå hur regnskogen reagerar på klimatförändringar.

Foto: Adobe Stock.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Miljö & Utveckling premium
Läs vidare – starta din prenumeration
- Full tillgång till alla låsta artiklar
- Omvärlds- och beslutsverktyget Dagens M&U
- Magasinet Miljö & Utveckling
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Vid anläggningen nära den brasilianska staden Manaus omgärdar sex stålringar grupper om 50 till 70 mogna träd vardera. Tre av ringarna kommer att utsättas för koldioxidnivåer som motsvarar klimatprognoser för 2050–2060, medan de andra tre fungerar som kontrollgrupper.
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


