Inga produkter i varukorgen.
Studie varnar för att förlust av biologisk mångfald kan utlösa skuldkriser
Dagens M&U En ny ekonomisk modell visar att kollaps i viktiga ekosystem kan öka globala räntekostnader med 162 miljarder dollar årligen och leda till kreditnedsättningar för flera länder.
Finansmarknader underskattar de ekonomiska riskerna med förlust av biologisk mångfald, enligt en ny studie som Reuters rapporterar om. Studien, ledd av ekonomer vid University of Sussex, University of Sheffield och Heriot-Watt University, presenterar en modell för kreditbetyg som tar hänsyn till biologisk mångfald. Forskarna bedömer att en delvis kollaps av viktiga ekosystem, som vilda pollinatörer, marina fisken och tropiska skogar, kan öka staters årliga räntebetalningar med 162 miljarder dollar.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Miljö & Utveckling premium
Läs vidare – starta din prenumeration
- Full tillgång till alla låsta artiklar
- Omvärlds- och beslutsverktyget Dagens M&U
- Magasinet Miljö & Utveckling
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Enligt studien kan störningar i sådana ekosystem minska global BNP med omkring 2 biljoner dollar per år. Indien kan få sitt kreditbetyg sänkt med fyra steg och Kina med mer än fem steg, vilket skulle kunna öka deras årliga räntekostnader med cirka 50 respektive 70 miljarder dollar. Även Indonesien, Bangladesh och Malaysia pekas ut som länder som kan få sänkningar på fyra till sex steg. Forskarna uppskattar att 83 biljoner dollar i globala tillgångar riskerar att vara felprissatta eftersom dagens kreditmodeller inte tar in miljöförstöring.
En av författarna säger att finansmarknaderna i praktiken är blinda för naturrelaterade risker. En annan jämför med finanskrisen 2008 och varnar för att marknaderna åter kan missa växande risker. Författarna uppmanar tillsynsmyndigheter, centralbanker och kreditvärderingsinstitut att integrera naturrelaterade risker i sina modeller.
