Inga produkter i varukorgen.
3 tips – så minskar du AI:s miljöpåverkan
Klimat AI-användningen ökar snabbt, men få bolag har kontroll på dess klimatpåverkan. Här är tre sätt att agera i praktiken.
Foto: Adobe Stock
Allt fler verksamheter skalar upp användningen av AI, samtidigt som styrningen av miljöpåverkan ofta släpar efter. För hållbarhetsfunktioner innebär det ett behov av att snabbt etablera arbetssätt som kan integreras i befintliga processer.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Miljö & Utveckling premium
Läs vidare – starta din prenumeration
- Full tillgång till alla låsta artiklar
- Omvärlds- och beslutsverktyget Dagens M&U
- Magasinet Miljö & Utveckling
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Här kommer tre tips från nyhetstjänsten Trellis, som tagit hjälp av företag som Logicalis, Deloitte och Micron.
Det första rådet handlar om transparens. Behandla AI-leverantörer som andra strategiska leverantörer och begär in data om energi- och klimatpåverkan i upphandlingar och avtal. Även om underlagen ofta är ofullständiga finns det i dag tillräckligt med data för att göra uppskattningar och följa utvecklingen över tid. Här kan hållbarhetsfunktionen bidra med att sätta referensvärden och tolka siffrorna för verksamheten.
Det andra rådet rör påverkan. Integrera krav på utsläppsminskningar i avtal med AI-leverantörer. Det kan handla om mål för energi- och vattenanvändning eller att koppla affärsvillkor till leverantörens förmåga att bidra till företagets klimatmål. För inköpsfunktioner innebär det en tydligare avvägning mellan kostnad, funktion och hållbarhet.
Det tredje rådet gäller den egna användningen. AI:s resursförbrukning påverkas av hur systemen används, var beräkningar körs och hur mycket data som lagras. Att avveckla underutnyttjade servrar, konsolidera system och minska datamängder kan sänka energianvändningen. Samtidigt går det att styra var AI-beräkningar utförs, exempelvis till datacenter eller molntjänster med lägre klimatavtryck. Sådana val kan i många fall hanteras i bakgrunden utan att påverka användarnas arbete.
En gemensam nämnare är att åtgärderna ofta sammanfaller med kostnadsbesparingar. Det gör frågan om AI:s miljöpåverkan till en operativ fråga där hållbarhet och IT har ett tydligt gemensamt intresse.
