Det är Länsförsäkringars Forskningsfond som startat forskningsprojektet ESG-prediktion. Syftet med projektet är att undersöka hur man med AI och maskininlärning som verktyg kan hantera ostrukturerad hållbarhetsinformation och bidra till en effektivare investeringsprocess, särskilt med fokus på att bedöma bolagens hållbarhetsrisker.
Så kan AI mäta företagens hållbarhetsarbete
Hållbarhet
Hur kan artificiell intelligens bidra till arbetet med ansvarsfulla investeringar? Ett nytt forskningsprojekt har startat för att undersöka hur AI och maskininlärning kan användas för att mäta företagens hållbarhetsarbete.

Hållbarhetsrisker står i fokus för det nya projektet. Foto: Stock Adobe.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Miljö & Utveckling premium
Läs vidare – starta din prenumeration
- Magasinet Miljö & Utveckling - 6 nummer per år
- Full tillgång till allt digitalt material
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.

– Tidigare forskning visar att det finns många metoder för att mäta företagens hållbarhetsarbete, men forskningen skiljer sig åt och det finns ingen större konsensus mellan metoderna. Oftast klumpas dessutom värdena ihop till en helhetsbedömning av analyserade bolag, vilket försvårar tolkningen mellan agerande och enskilda utvärderingskriterier, säger Kristofer Dreiman, chef ansvarsfulla investeringar på Länsförsäkringar Liv.
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


