Lista: KPMG-expertens 10 bästa AI-tips till hållbarhetschefen

Hållbarhetsarbete Artificiell intelligens blir ett allt viktigare verktyg för företag som vill nå sina hållbarhetsmål. Maura Hodge, hållbarhetschef på KPMG i USA, ger 10 konkreta tips på hur AI kan stödja miljöarbete, effektivisera rapportering och öppna nya affärsmöjligheter.

9 maj 2025

Jon Röhne

Allt fler företag använder artificiell intelligens , AI, för att stödja sitt hållbarhetsarbete. Samtidigt växer behovet av att väga teknikens klimatpåverkan mot dess möjligheter. Maura Hodge, KPMG:s USA-chef för ESG, delar i en intervju med ESG Dive med sig av sina bästa tips. Maura Hodge menar att AI inte bara kan effektivisera rapporteringen utan även bidra till att minska utsläpp och utveckla hållbara produkter och tjänster.

I intervjun framhåller hon att AI särskilt kan underlätta övergången från en strikt regelefterlevnad till ett mer affärsdrivet hållbarhetsarbete. Företag bör enligt henne identifiera var AI kan skapa nytta i den egna klimatstrategin och använda tekniken för att fatta snabbare och mer välinformerade beslut.

Maura Hodges 10 AI-tips till hållbarhetschefer:

Snabba upp datainsamlingen
Använd AI för att automatisera insamling av ESG-data, till exempel från fakturor och interna system.
Analysera miljöpåverkan i realtid
AI kan identifiera mönster, avvikelser och optimera förbrukning av energi och vatten baserat på aktuell drift.
Förbättra prognoser
Förutse framtida energibehov eller påverkan från väderförändringar med hjälp av AI-modeller.
Effektivisera rapporteringen
Automatisera processen för att sammanställa och rapportera hållbarhetsdata, både till myndigheter och internt.
Optimera inköp och Scope 3-analyser
Använd AI för att klassificera inköpta varor och tjänster och därmed förbättra beräkningar av utsläpp i leveranskedjan.
Förbättra energianvändningen i egna lokaler och datacenter
AI kan styra ljus, värme och ventilation automatiskt för att minska energislöseri.
Öka insynen i leveranskedjan
AI kan hjälpa företag att spåra hållbarhetsdata djupare i leverantörsledet – ett krav i EU:s nya regelverk.
Sätt rätt ambitioner utifrån företagets mål
Identifiera vilka hållbarhetsmål företaget prioriterar och hur AI kan bidra till att uppnå dem.
Hitta nya möjligheter efter ”lågt hängande frukter”
När de enklaste förbättringarna är gjorda kan AI hjälpa till att hantera mer komplexa hållbarhetsutmaningar.
Ta hänsyn till AI:s egna miljöeffekter
Utvärdera var AI-system och datacenter placeras – se över tillgång till förnybar energi och klimatkostnader.