Science Based Target for Nature, SBTN, kan beskrivas som den biologiska mångfaldens motsvarighet till SBTi, som hjälper företag att sätta vetenskapsbaserade klimatmål. SBTN är fortfarande under utveckling, men många företag och organisationer har börjat arbeta med att minska sin negativa naturpåverkan med hjälp av ramverket.
Praktikfall: Akademiska Hus sätter vetenskapliga mål för naturen
Biologisk mångfald Akademiska Hus är en av de första svenska fastighetsaktörerna som förbereder sig för att sätta vetenskapsbaserade mål för naturen enligt Science Based Target for Nature, eller SBTN. Bolagets hållbarhetschef Erik Florman berättar nu om deras erfarenheter och ger sina bästa tips till andra som vill ta efter.

Foto: Adobe Stock/Jörgen Hildebrandt.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Miljö & Utveckling premium
Läs vidare – starta din prenumeration
- Magasinet Miljö & Utveckling - 6 nummer per år
- Full tillgång till allt digitalt material
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Statligt ägda Akademiska Hus, som äger och förvaltar lokaler för högskolor och universitet, är en av de första svenska aktörerna inom fastighetsbranschen som valt att sätta tänderna i SBTN. Bolagets hållbarhetschef Erik Florman berättar att de startade arbetet 2023, med stöd av konsultbolaget Ecogain.
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


