Ett pilotprojekt med isotoptestning ska ge regionerna svar på var bomull i vården kommer ifrån. Regionerna samarbetar kring hållbar upphandling för att ställa gemensamma krav.
Ny teknik ska ge svar på bomullens ursprung
Social hållbarhet Bomullsprodukter i vården ska testas för att kontrollera var bomullen plockats någonstans. Pilotprojektet ska bland annat ge svar på om vårdens bomull plockas i riskområden.

Erik Adriansson. Foto: Adobe Stock/
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Miljö & Utveckling premium
Läs vidare – starta din prenumeration
- Magasinet Miljö & Utveckling - 6 nummer per år
- Full tillgång till allt digitalt material
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Isotopanalyser bygger på att den kemiska signaturen i organiskt material varierar mellan geografiska områden. Genom att jämföra bomullens isotopprofil med globala databaser kan laboratorier med hög precision fastställa dess ursprung.
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


