2001 började salladsjätten Picadeli, som driver en kedja av salladsbarer där kunderna själva kombinerar sina måltider, använda sig av AI för att minska matsvinnet och optimera sitt sortiment. Fyra år senare har företaget minskat matsvinnet, minimerat arbetsinsatserna samt ökat kundnöjdheten.
Salladsjätten: Så har AI minskat svinnet och ökat hållbarheten
Livsmedel
Med hjälp av AI har salladsjätten Picadeli minskat matsvinnet samtidigt som lönsamheten och hållbarheten stärkts. Nu delar företaget med sig av framgångsreceptet för hur tekniken kan bana väg för en grönare livsmedelsindustri.

Foto: Adobe Stock.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Miljö & Utveckling premium
Läs vidare – starta din prenumeration
- Magasinet Miljö & Utveckling - 6 nummer per år
- Full tillgång till allt digitalt material
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Systemet bygger på sensorer i varje salladsbar som samlar in data om försäljning, lagerstatus och temperatur i realtid. Informationen används för att automatisera beställningar och anpassa sortimentet efter kundernas beteenden.
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