Med hjälp av automatiska vågar och kameror registreras hushållens matavfall utan att deltagarna själva behöver rapportera något. Studien är ett samarbete mellan Sveriges lantbruksuniversitet (SLU), Stockholm Environment Institute (SEI) och Göteborgsregionen. Syftet är att bättre förstå hushållens beteenden kring matsvinn.
Ny studie väger hushållens matsvinn – med smart teknik
Dagens M&U En forskningsstudie med 50 hushåll runt om i Sverige ska ge ny kunskap om varför ätbar mat slängs – och hur matsvinnet kan minska.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Miljö & Utveckling premium
Läs vidare – starta din prenumeration
- Full tillgång till alla låsta artiklar
- Omvärlds- och beslutsverktyget Dagens M&U
- Magasinet Miljö & Utveckling
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Varje hushåll i studien har utrustats med en så kallad ”smart bin”, en våg som automatiskt väger matavfall och skickar data till forskarna. En kamera ovanför sopkärlet tar samtidigt bilder för att skilja mellan faktiskt avfall, som äggskal, och matsvinn, det vill säga ätbar mat som kastas.
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


