Datorer ska skapa stabil solelsproduktion

I ett projekt ska forskarna träna datorer i att ställa prognoser om de närmaste dygnen. Med hjälp av bland annat statistiska modeller och artificiell intelligens är tanken att datorerna ska kunna förutspå solelproduktion och koppla det till elbehov.

Utmaning med väderförändringar

Att integrera solel i kraftsystemet i stor skala kan bli problematiskt, i och med att solelproduktionen varierar snabbt när moln passerar över solpanelerna. Väderförändringar mellan soligt och molnigt kan i framtiden innebära utmaningar till exempel för lokalnätsägare med stora andelar solel i sina nät, inte bara i Sverige utan i stora delar av världen.

–  Antalet lokala, decentraliserade energisystem, baserade på till exempel solel, ökar mycket just nu på många platser i världen. I och med att förnybar energi ofta innebär stora utmaningar för elsystemen kan resultaten från vårt projekt bli mycket viktiga för framtidens elnät, säger Fredrik Björklund, projektledare på stiftelsen Stuns Energi som också deltar i projektet.

Data från Uppsala

I projektet ingår också Region Uppsala och modelleringen kommer att baseras på datainsamling från Region Uppsalas solelanläggningar.

Projektet, som heter Utveckling och utvärdering av prognostiseringsmodeller för solel och elanvändning över tid och rum, bygger vidare på tidigare projekt kring statistisk modellering av elanvändning och solinstrålning som utvecklats vid Uppsala universitet.