Att laga, återbruka eller hyra kläder är ofta bättre för miljön än att köpa nytt – men långt ifrån alla cirkulära modeller gör samma klimatnytta. En ny studie från IVL Svenska Miljöinstitutet visar att uthyrningstjänster har betydligt mer osäkra effekter än till exempel återbruk och lagning.
Laga, hyra eller återbruka kläder? Det är bäst för klimatet
Studie Att hyra, laga eller återbruka kläder låter klimatsmart – men vilket alternativ gör egentligen störst skillnad för miljön? En ny studie från IVL avslöjar oväntade resultat som utmanar bilden av hur cirkulära klädlösningar bör se ut.

Matilda Lidfeldt. Foto: Press / Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Miljö & Utveckling premium
Läs vidare – starta din prenumeration
- Magasinet Miljö & Utveckling - 6 nummer per år
- Full tillgång till allt digitalt material
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Vi såg tydligt att återbruk har störst klimatnytta, följt av lagningstjänster. Uthyrning hamnar sist i det här jämförandet, säger Matilda Lidfeldt, textil- och livscykelexpert på IVL.
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


