Över en miljard människor använder dagligen generativa AI-verktyg som språkmodeller. Varje användarprompt förbrukar i snitt 0,34 wattimmar – vilket summerar till en årlig elförbrukning motsvarande 310 gigawattimmar. Det motsvarar hela elanvändningen för tre miljoner människor i ett låginkomstland, enligt rapporten Smarter, Smaller, Stronger: Resource-Efficient AI and the Future of Digital Transformation.
Men forskare vid UCL menar att det finns tre tydliga sätt att minska AI:s miljöpåverkan:
- Mindre och mer uppgiftsanpassade modeller. Stora generella språkmodeller används i dag till det mesta, men enligt forskarna går det att uppnå samma noggrannhet med betydligt mindre modeller anpassade till enskilda uppgifter – och samtidigt sänka energianvändningen med upp till 90 procent.
- Kortare och tydligare instruktioner. Effektivare kommunikation mellan människa och AI kan halvera energiförbrukningen, enligt rapporten. Genom att förkorta och förenkla både frågor och svar från AI minskar den totala beräkningsbördan.
- Modellkomprimering. Metoder som kvantisering – att minska antalet beräkningsnivåer – kan minska modellernas storlek och ge energibesparingar på upp till 44 procent, utan att påverka precisionen i svaren.
Förutom klimatnyttan pekar rapporten även på att energieffektiv AI är en väg till mer global jämlikhet. I dagsläget har endast fem procent av AI-talangen i Afrika tillgång till tillräcklig datorkraft för att utveckla eller använda generativ AI. Mindre modeller kräver mindre energi och hårdvara – vilket gör det möjligt för fler att delta i den digitala omställningen.
Kritik mot AI-datacenter kopplade till Drax
Samtidigt växer motståndet i Storbritannien mot planer på att koppla AI-utveckling till landets största biokraftverk. Miljöorganisationer som Greenpeace och Friends of the Earth kräver att staten stoppar offentlig finansiering till ett nytt datacenter som föreslås drivas av Drax kraftverk i Yorkshire.
Kritiker menar att projektet riskerar att öka användningen av biomassa trots nya lagar som syftar till att minska Drax drift till 27 procents kapacitet senast 2027. Företaget hävdar att projektet ska göras klimatneutralt genom koldioxidinfångning, CCS, men tekniken för att fånga in utsläpp från träbränsle är ännu oprövad i storskalig drift.
Drax eldade över 7 miljoner ton trä 2024 och stod då för 3,5 procent av Storbritanniens totala utsläpp. Enligt forskare och miljögrupper riskerar satsningen att underminera landets klimatpolitik och göra AI:s miljöavtryck ännu större.



